2025年– date –
-
【快眠戦略 実践編③：寝たいのに、寝れない！編】どうしても眠れない夜の処方箋：科学が解き明かす「睡眠努力」の罠
多忙な一日を終え、心身の休息を求めてベッドに入る。しかし、静寂の中で意識はかえって冴えわたり、思考が頭の中を駆け巡る──。前回の記事では、スムーズな入眠のための具体的な「入眠プロトコル」をご紹介しました。しかし、実践してもなお、目が冴えて... -
[Clinical AI Coding 100 : C12] AIはこうして学ぶ！微分の“コンパス”で学ぶ、賢くなる仕組み
学習のポイント AIの驚異的な学習能力は、実は「微分」という強力な数学の原理に支えられています。ここでは、AIが間違いを減らし賢くなるための「谷底を目指す旅」の核心を解説します。 ⛰️ 目的：谷底を探す旅 AIの学習のゴール AIの学習とは、予測の「間... -
[Clinical AI Coding 100 : C11] データの本質を見抜く「変換」の数学 ― 行列演算から主成分分析(PCA)まで
学習のポイント AIは「行列」という数学のレンズを使い、データを変換して本質を理解します。ここでは、データを自在に操る基本文法から、その変換の「魂」を見抜く固有値、そして複雑な情報を要約する主成分分析(PCA)までの核心を探ります。 📜 行列の演... -
[Clinical AI Coding 100 : C10] AIの公用語、ベクトルと行列でデータを操ろう！
学習のポイント AIは医療データを魔法のように理解しているわけではありません。実は、多様な情報を「ベクトル」や「行列」といった統一された数学の言葉（線形代数）に翻訳することで、超高速な計算を可能にしています。その基本的な考え方を見ていきまし... -
果物は「健康の味方」か、それとも「糖分の罠」か？科学が解き明かす実践的な答え
「果物は体に良い」— この言葉は、私たちが幼い頃から繰り返し耳にしてきた健康常識の代表格です。しかしその一方で、「果物に含まれる糖分（果糖）は太る原因になる」「血糖値を上げるので避けるべき」といった声も聞かれます。ビタミンや食物繊維の宝庫... -
[Clinical AI Coding 100 : C9] AI時代の医療倫理、心に刻むべきコンパス
医療AI倫理の羅針盤 AIは医療に革命をもたらす強力な道具ですが、その利用には倫理的な羅針盤が不可欠です。AIを賢く、そして正しく使いこなすために医療者が心に刻むべき4つの重要なテーマを解説します。 🤔 説明可能性 (XAI) 「なぜ？」を解き明かす AI... -
[Clinical AI Coding 100 : C8] 研究室から臨床へ、AIを社会に届ける道のり
学習のポイント 優れたAIモデルも、研究室の「試作品」のままでは臨床現場で使えません。AIという強力なエンジンを、誰もが安全に使える「自動車」に仕上げ、社会の信頼を得るための4つの重要なステップを解説します。 🔄 MLOps AIの品質を保つ自動化の仕... -
[Clinical AI Coding 100 : C7] 「試行錯誤」から学ぶAI技術、強化学習による最強の意思決定術
強化学習のポイント 強化学習は、AIが「試行錯誤」を通じて最適な戦略を自ら学ぶ技術です。まるで新人医師のように経験から学習し、患者一人ひとりに合わせた動的な治療計画の実現が期待されています。 🧑⚕️ 強化学習とは？ 試行錯誤で学ぶAI AI(エージェ... -
[Clinical AI Coding 100 : C6] AIが「創造」する、生成モデルという名の画材
学習のポイント AIには、すでにあるものを見分ける「識別モデル」と、新しいデータを創り出す「生成モデル」があります。ここでは生成AIの基本と医療への応用を学びます。 🕵️♂️ vs 🎨 AIの役割分担 探偵か、芸術家か 識別モデル (探偵): データから正解を... -
[Medical AI with Python : P11/G2.3] Python and Deep Learning for Beginners: Building a Neural Network
Difficulty: ★★☆☆☆ 💡In this third chapter, let's leverage the knowledge from Chapters 1 and 2 to actually build a neural network and classify the MNIST handwritten digit data. We will implement the entire basic cycle of deep learning, fr...
