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学習のポイント：競合リスク分析 生存時間分析でよく見るKaplan-Meier曲線は、複数のイベントが起こりうる状況（競合リスク）では結果を誤解させる危険があります。ここでは、その問題点と、より現実に即した分析手法の要点を解説します。 ⚠️ K-M法の「死...

学習のポイント：Pythonデコレーター Pythonのデコレーターは、既存の関数コードを変更せずに、ログ出力や実行時間計測などの共通機能を追加できる強力な仕組みです。コードの再利用性を高め、医療AI開発における研究の再現性や保守性を向上させます。 🎁 ...

日々の診療、本当にお疲れ様です。臨床現場は、まさに情報の洪水ですよね。例えば、敗血症が疑われる一人の患者さんを前にしたとき、私たちの頭には膨大なデータが流れ込んできます。数十項目に及ぶ血液検査データ、時系列で変動するバイタルサイン、画像...

毎日、私たちはたくさんのデータに囲まれていますよね。患者さんの身長や体重、血圧、検査値…。一つとして同じ値はなく、必ず「ばらつき」があります。この一見するとバラバラで、カオスにも思えるデータの中に、実はある美しい「法則」が隠れているとした...