髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Prof. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM– Author –
髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Prof. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM
医師・医学博士・AI研究者・連続起業家
元厚生労働省幹部・ハーバード大学理学修士・ケンブリッジ大学MBA・コロンビア大学行政修士(経済)
岡山大学医学部卒業後、内科・地域医療に従事。厚生労働省で複数室長(医療情報・救急災害・国際展開等)を歴任し、内閣官房・内閣府・文部科学省でも医療政策に携わる。
退官後は、日本大手IT企業や英国VCで新規事業開発・投資を担当し、複数の医療スタートアップを創業。現在は医療AI・デジタル医療機器の開発に取り組むとともに、東京都港区で内科クリニックを開業。
複数大学で教授として教育・研究活動に従事し、医療関係者向け医療AIラボ「Medical AI Nexus」、医療メディア「The Health Choice | 健康の選択」を主宰。
ケンブリッジ大学Associate・社会医学系指導医・専門医・The Royal Society of Medicine Fellow
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[やっぱり!] 白米を食べたい!科学的に、白米の体への負の影響を減らしながら、おいしくご飯を食べる方法【医師が解説】
その一口の幸せと、健康への思い。 こんにちは!医師・医学博士・データサイエンティストの髙﨑です。 炊き立ての、つやつやした白いご飯。あの湯気と香り、そして噛みしめた時のほのかな甘み…。日本人にとって、これはもう単なる食べ物を超えた「幸せの象... -
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Knowledge / Informed Choice
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【科学が解き明かす】チョコレートは「罪悪感」か「賢い投資」か?医師が解説するカカオポリフェノールの真価と戦略的活用法
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Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S42] 「混ぜこぜ」のデータを解きほぐす!交絡調整の基本と回帰分析の賢い使い方
学習のポイント:交絡と回帰分析 原因と結果の関係を誤解させる「交絡」の正体と、その影響を取り除き、より正確な結論を導くための強力な統計手法「回帰分析」の仕組みを解説します。 🤔 交絡とは? 見せかけの因果関係 原因と結果の両方に影響を与える「... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S41] 【因果推論の実践】研究計画の羅針盤!サンプルサイズと検出力入門
学習のポイント その「効果」、本当に治療のおかげですか? この記事では、信頼できる結論を導き、研究に参加する人々の善意を無駄にしないための「サンプルサイズ設計」の重要性を解説します。研究という冒険に不可欠な羅針盤を手に入れましょう。 🧭 研... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S40] RWDで“理想のRCT”を再現する:Target Trial Emulation入門
学習のポイント Target Trial Emulation (TTE)は、現実のデータ(RWD)を使いながらも、理想的な臨床試験(RCT)の発想で分析することで、観察研究の信頼性を高める画期的な思考フレームワークです。 🤔 臨床研究のジレンマ 理想と現実のギャップ 理想的なRCT... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S39] 回帰モデルの“統一理論”!一般化線形モデル(GLM)で医療データ解析の世界を広げよう
一般化線形モデル (GLM) の学習ポイント GLMは、線形回帰の「縛り」を解き放つ強力な分析の道具箱です。データの性質に合わせて「確率分布」と「リンク関数」という部品を交換することで、YES/NOの確率やイベントの発生回数など、多様な医療データを統一的... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S38] がん再発や喘息発作は一度きりじゃない!「何度も起こるイベント」を追いかける縦断的分析の世界
縦断的イベント分析のポイント 従来の分析では見過ごされがちだった「初回イベント以降の物語」を読み解くための高度な手法群です。繰り返すイベント、見えない個人差、バイオマーカーの動態をモデルに組み込み、患者さんの全経過をより深く理解します。 ...
