Medical AI with Python– category –
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[Medical AI with Python: P8] 研究再現性のための整理術 — ファイル構造とターミナルの基礎
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[Medical AI with Python: P77] 強化学習入門 — AIが試行錯誤から最適な行動を学ぶ仕組み
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[Medical AI with Python: P76] AI倫理・バイアスと説明可能性（XAI） — AIを社会実装する上で不可欠な、公平性・透明性・責任について学ぶ
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[Medical AI with Python: P51] 生成モデル入門① 自己回帰モデル 「Transformer」徹底理解！ — ChatGPTを支えるAttentionと自己回帰生成の全容を学ぶ
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[Medical AI with Python: P41] AIに「時間」を教える：PyTorchとRNN/LSTMによる系列データ分析
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[Medical AI with Python: P31] AIの「眼」を作る：PyTorchとCNNによる画像認識の世界へ
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[Medical AI with Python: P75] 大規模言語・視覚モデルの活用法 — GPT-4VやMedPaLMなど最先端の基盤モデルをAPI経由で利用する方法を学ぶ
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[Medical AI with Python: P74] Zero-shot / Few-shot学習 — プロンプトと文脈理解により、事前の追加学習なしでタスクを解くAIの能力を学ぶ
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[Medical AI with Python: P68] パラメータ効率的ファインチューニング（PEFT） — LoRAを用いて巨大モデルを低コストで特定タスクに適応させる手法を学ぶ
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[Medical AI with Python: P61.1] ResNetとDenseNet — スキップ接続を用いて勾配消失を克服し、深層学習を可能にした革新的構造を学ぶ
