Medical Generative AI– category –
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[Medical Generative AI: G42] AIは「世界」をどう理解し、「自分」をどう認識するのか？——ワールドモデルと自己認識、次世代医療AIの夜明け
TL; DR (要約) AIが「応答する道具」から、世界を理解し、自らを省みる「知性」へ。 その次なる地平を拓く「ワールドモデル」と「自己認識」の要点です。 ① ワールドモデル(AIの頭の中に世界を再現) 現実世界のルールを学習し、「もしこうしたら、どうなる... -
[Medical Generative AI: G35] データは動かさず、知識だけを集める——連合学習が拓く、プライバシー保護AIのフロンティア
TL; DR (要約) 「データは病院の外に出せない。でも高性能AIは作りたい！」このジレンマを解決するのが連合学習 (Federated Learning)です。 データを動かさず、賢くなったAIモデル（知識）だけを共有する、プライバシー保護時代の新しい学習方法の要点で... -
[Medical Generative AI: G34] AIモデルは「作って終わり」ではない——医療AIを現場に届け、育てるためのMLOps入門
TL; DR (要約) 高性能なAIモデルも、研究室に置いたままでは価値を生みません。 MLOpsは、AIを「開発」して終わりではなく、臨床現場に「届け、育て続ける」ための技術と文化の総称です。 ① API化 (製剤) 研究モデルを軽量化し、外部から呼び出せる「APIサ... -
[Medical Generative AI: G33] AIの「成績表」を正しく読む技術——医療AIモデルの性能評価とチューニング入門
TL; DR (要約) 「正解率99%」のAIでも、実際には役に立たないことがあります。 AIの性能評価とは、単なる点数ではなく「誰を、なぜ、どう間違えたか」を深く分析する、総合的な成績表を読む作業です。 ① 正しい成績の付け方 再現率 (Recall): 🔍 病気の人... -
[Medical Generative AI: G32] 説明可能なAI (XAI) とモデルの信頼性 – AIの「思考」を理解し、臨床のパートナーへ
TL; DR (要約) AIの「正解率95%」という数字だけでは、臨床現場では使えません。 「なぜそう判断したのか？」というAIの思考プロセスを透明化し、信頼できるパートナーにするための技術のまとめです。 ① 説明可能性 (XAI) 「思考」の可視化 AIの判断根拠（... -
[Medical Generative AI: G31] AIの「力」を「善」に導くために——医療AIの倫理・法規制・プライバシー入門
TL; DR (要約) AIは強力な医薬品や医療機器のようなもの。効果は絶大ですが、使い方を誤れば深刻な副作用をもたらします。 医療AIを安全に使うための倫理・法・社会（ELSI）の4つの重要チェックポイントです。 ① 臨床リスク AIは自信満々に誤情報 (ハルシ... -
[Medical Generative AI: G24] AIが「自ら考え、行動する」未来——自律型エージェントが拓く、次世代の医学研究
TL; DR (要約) AIが「指示待ちの道具」から、ゴールを伝えると自ら計画・実行する「自律的なパートナー（もう一人の自分）」へ進化。 研究の面倒な作業を代行し、科学的発見を加速させる自律型AIエージェントの概要です。 ① 自律型エージェント AIの基本動... -
[Medical Generative AI: G23] 「データがない」は、もう言い訳にできない——AIによるデータ拡張が希少疾患研究の壁を破る
TL; DR (要約) 希少疾患研究の「データがない！」という壁を、AI自身の力で乗り越える技術、それがデータ拡張です。 データを「水増し」する古典的な手法から、ゼロから「創造」する最先端の生成AIまで、その光と影をまとめました。 ① 伝統的な拡張(見た目... -
[Medical Generative AI: G22] コンピュータの中に「もう一人のあなた」を創る——AIによる医療シミュレーションとデジタルツインの衝撃
TL; DR (要約) 生成AIは、医療に「安全な仮想空間（フライトシミュレーター）」を提供します。 仮想の患者や臓器を創り出し、医療トレーニング・研究・未来予測を革新する技術のまとめです。 ① 仮想患者・臓器(手術のデジタルリハーサル) AIが患者個人のCT... -
[Medical Generative AI: G1] 【イントロダクション】生成AIが拓く医療の新たな地平
TL; DR (要約) AIが、データを「分類する鑑定士」から、新しい知識やコンテンツを「創造する芸術家」へ進化。 この生成AI (Generative AI) が、医療の未来をどう変えるのか、その全体像を掴みましょう。 ① AIの進化(識別から創造へ) 識別系AI: 画像を見て...
