髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Prof. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM– Author –
髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Prof. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM
医師・医学博士・AI研究者・連続起業家
元厚生労働省幹部・ハーバード大学理学修士・ケンブリッジ大学MBA・コロンビア大学行政修士(経済)
岡山大学医学部卒業後、内科・地域医療に従事。厚生労働省で複数室長(医療情報・救急災害・国際展開等)を歴任し、内閣官房・内閣府・文部科学省でも医療政策に携わる。
退官後は、日本大手IT企業や英国VCで新規事業開発・投資を担当し、複数の医療スタートアップを創業。現在は医療AI・デジタル医療機器の開発に取り組むとともに、東京都港区で内科クリニックを開業。
複数大学で教授として教育・研究活動に従事し、医療関係者向け医療AIラボ「Medical AI Nexus」、医療メディア「The Health Choice | 健康の選択」を主宰。
ケンブリッジ大学Associate・社会医学系指導医・専門医・The Royal Society of Medicine Fellow
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Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C9] AI時代の医療倫理、心に刻むべきコンパス
医療AI倫理の羅針盤 AIは医療に革命をもたらす強力な道具ですが、その利用には倫理的な羅針盤が不可欠です。AIを賢く、そして正しく使いこなすために医療者が心に刻むべき4つの重要なテーマを解説します。 🤔 説明可能性 (XAI) 「なぜ?」を解き明かす AI... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C8] 研究室から臨床へ、AIを社会に届ける道のり
学習のポイント 優れたAIモデルも、研究室の「試作品」のままでは臨床現場で使えません。AIという強力なエンジンを、誰もが安全に使える「自動車」に仕上げ、社会の信頼を得るための4つの重要なステップを解説します。 🔄 MLOps AIの品質を保つ自動化の仕... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C7] 「試行錯誤」から学ぶAI技術、強化学習による最強の意思決定術
強化学習のポイント 強化学習は、AIが「試行錯誤」を通じて最適な戦略を自ら学ぶ技術です。まるで新人医師のように経験から学習し、患者一人ひとりに合わせた動的な治療計画の実現が期待されています。 🧑⚕️ 強化学習とは? 試行錯誤で学ぶAI AI(エージェ... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C6] AIが「創造」する、生成モデルという名の画材
学習のポイント AIには、すでにあるものを見分ける「識別モデル」と、新しいデータを創り出す「生成モデル」があります。ここでは生成AIの基本と医療への応用を学びます。 🕵️♂️ vs 🎨 AIの役割分担 探偵か、芸術家か 識別モデル (探偵): データから正解を... -
Medical AI with Python
[Medical AI with Python : P11/G2.3] Python and Deep Learning for Beginners: Building a Neural Network
Difficulty: ★★☆☆☆ 💡In this third chapter, let's leverage the knowledge from Chapters 1 and 2 to actually build a neural network and classify the MNIST handwritten digit data. We will implement the entire basic cycle of deep learning, fr... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C5] AIの「耳」で聴く、言葉と時間のメロディ
学習のポイント AIには、カルテの文章を理解する「言葉の耳」と、心電図などの波形を読む「時間の耳」があります。この2つの能力(自然言語処理と時系列解析)が、医療データを価値ある情報に変え、未来の診断や治療を支える仕組みを解説します。 📝言葉を... -
The Rest Choice
【快眠戦略 実践編②:入眠編】寝つけない夜に終止符を。科学が解き明かす「入眠スイッチ」の押し方
多忙な一日を終え、ようやくたどりついたベッド。しかし、心身は休息を求めているはずなのに、なぜか意識は冴えわたり、思考がぐるぐると頭を駆け巡る──。このような「寝つけない」という経験は、高いパフォーマンスを維持しようと努める多くのプロフェシ... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C4] AIの「目」を育てる、画像認識のフロンティアへようこそ!
学習のポイント AIによる医用画像認識の基本フローを追いかけましょう。AIの心臓部である「CNN」の仕組みから、具体的な役割、そして医療現場での立ち位置までを順を追って解説します。 🧠 Step 1: AIの頭脳「CNN」の仕組み 画像認識AIの核となる技術がCNN... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C3] アイデアを「形」にする魔法、プログラミング
学習のポイント プログラミングは医療データの活用に不可欠なスキルです。この記事では、その基本概念から実践的な思考法まで、医療従事者が知るべき核心を解説します。 🧠 なぜ学ぶのか? 思考の道具としての役割 プログラミングは、膨大な医療データを効... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C2] データサイエンスの第一歩:統計学と疫学で医療の「なぜ?」を解き明かす
学習のポイント 医療は情報という証拠品に溢れています。統計学、疫学、因果推論という「科学の探偵術」を身につけることで、データに隠された物語を読み解き、霧を晴らしてより良い判断を下すためのスキルを学びます。 🔊 統計学 データの「声」を聴く技...
