髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Dr. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM– Author –
髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Dr. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM
AI医師科学者芸人・医学博士・連続起業家・元厚生労働省医系技官
ハーバード大学理学修士・ケンブリッジ大学MBA・コロンビア大学行政修士
岡山大学医学部卒業後、内科・地域医療に従事。厚生労働省で複数室長(医療情報・救急災害・国際展開等)を歴任し、内閣官房・内閣府・文部科学省でも医療政策に携わる。
退官後は、日本大手IT企業や英国VCで新規事業開発・投資を担当し、複数の医療スタートアップを創業。現在は医療AI・デジタル医療機器の開発に取り組むとともに、東京都港区で内科クリニックを開業。
複数大学で教授として教育・研究活動に従事し、医療者向けAIラボ「Medical AI Nexus」、医療メディア「The Health Choice | 健康の選択」、美・医・食ポータル「Food Connoisseur」を主宰。
ケンブリッジ大学Associate・社会医学系指導医・専門医・The Royal Society of Medicine Fellow
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Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C20] データと雄弁に語り合う技術、統計的思考と可視化の第一歩
学習のポイント 統計学は、データの“声”を聞くための「聴診器」です。目の前のデータ集団の姿を捉え、その背後にある大きな集団の性質を科学的に読み解き、不確実性の中でより良い判断を下すための基本作法を学びます。 📊 データの声を聞く 記述統計と可... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C19] AIが「次の一手」を決める、強化学習の数学
学習のポイント:AIが「経験から学ぶ」仕組み 強化学習は、AIが医師のように「ある状況でどの行動が将来の最善の結果に繋がるか」を試行錯誤から自ら学ぶ技術です。その思考の根幹をなす「マルコフ決定過程」から、状況の良し悪しを測る「価値関数」、そし... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C18] 「つながり」を数学で解き明かす、多様体、グラフ理論、そしてGNN
データの「つながり」を解き明かす 高次元データの奥深くに眠る「隠れた関係性」や「意味のある構造」を、AIがどのように見つけ出すのか。その強力な2つのアプローチと、究極の融合形であるGNNを概観します。 多様体学習 🗺️ 隠れたデータの「地図」を描く ... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C17] AIはなぜ「応用問題」が解けるのか?学習能力の秘密を解き明かす統計的学習理論
学習のポイント:統計的学習理論 AIが未知のデータを正しく予測できる「賢さ」は、魔法ではなく精緻な数学理論に基づいています。ここでは、AIの学習能力の核心である4つの重要コンセプトを解説します。 🎯 汎化と過学習 AI学習の基本ジレンマ AIの理想は... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C16] 情報の「価値」を測る、情報理論の不思議な世界
情報理論の学習ポイント AIが情報の「価値」や「不確かさ」を数学的に理解し、予測のズレを修正しながら学習する仕組みの基礎となる「情報理論」。その中心的な5つの概念を直感的に解説します。 😮 情報量 個々の情報の「驚き」 珍しい出来事(確率が低い... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C15] AIが「ベストな答え」を導き出す羅針盤、『最適化』への探求
学習のポイント AIの賢さを支える「最適化」の世界を探検します。AIがどのようにして膨大な選択肢から最良の答えを見つけ出すのか、その思考のエンジンとなる基本原理と応用を学びましょう。 🎯 最適化の基本 ルールの中で最善手を探す技術 最適化とは「目... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C14] AIの「自信」の源泉、尤度と推定のセオリー
学習のポイント AIの賢い推論は、統計学の「尤度(ゆうど)」と「推定」に基づいています。これは医師が症状から病気を探る思考プロセスとそっくりです。データから最も「らしい」原因を探す2つの代表的なアプローチを見ていきましょう。 🩺 尤度 (Likelih... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C13] 「たぶん」を科学する、確率・統計のキホン
学習のポイント:不確かさを科学する 臨床現場にあふれる「たぶん」という不確かさ。それに名前を与え、形を描き、中心と広がりを測り、新しい情報で考えを更新する。データに基づいた意思決定能力を飛躍させる、確率・統計の基本ツールを学びます。 🗺️ 確... -
The Action Choice
【快眠戦略 実践編③:寝たいのに、寝れない!編】どうしても眠れない夜の処方箋:科学が解き明かす「睡眠努力」の罠
多忙な一日を終え、心身の休息を求めてベッドに入る。しかし、静寂の中で意識はかえって冴えわたり、思考が頭の中を駆け巡る──。前回の記事では、スムーズな入眠のための具体的な「入眠プロトコル」をご紹介しました。しかし、実践してもなお、目が冴えて... -
Clinical AI Coding 100
[Clinical AI Coding 100 : C12] AIはこうして学ぶ!微分の“コンパス”で学ぶ、賢くなる仕組み
学習のポイント AIの驚異的な学習能力は、実は「微分」という強力な数学の原理に支えられています。ここでは、AIが間違いを減らし賢くなるための「谷底を目指す旅」の核心を解説します。 ⛰️ 目的:谷底を探す旅 AIの学習のゴール AIの学習とは、予測の「間...
