髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Dr. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM– Author –
髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA) | Dr. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM
AI医師科学者芸人・医学博士・連続起業家・元厚生労働省医系技官
ハーバード大学理学修士・ケンブリッジ大学MBA・コロンビア大学行政修士
岡山大学医学部卒業後、内科・地域医療に従事。厚生労働省で複数室長(医療情報・救急災害・国際展開等)を歴任し、内閣官房・内閣府・文部科学省でも医療政策に携わる。
退官後は、日本大手IT企業や英国VCで新規事業開発・投資を担当し、複数の医療スタートアップを創業。現在は医療AI・デジタル医療機器の開発に取り組むとともに、東京都港区で内科クリニックを開業。
複数大学で教授として教育・研究活動に従事し、医療者向けAIラボ「Medical AI Nexus」、医療メディア「The Health Choice | 健康の選択」、美・医・食ポータル「Food Connoisseur」を主宰。
ケンブリッジ大学Associate・社会医学系指導医・専門医・The Royal Society of Medicine Fellow
-
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S28] 森の木々から森全体を見る技術〜システマティックレビューとメタアナリシス〜
学習のポイント 情報の洪水の中から信頼できる結論を導き出す「システマティックレビュー」と「メタアナリシス」。その基本原則と流れを、3つのステップで視覚的に理解しましょう。 🕵️♂️ 証拠集め システマティックレビュー 「信頼できる研究だけを、すべ... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S27] 臨床試験の”設計図”を読み解く:Estimandという新しい羅針盤
学習のポイント:臨床試験の「問い」を定義するEstimand 臨床試験では、計画通りに進まない出来事(中間事象)が結果の解釈を曖昧にする長年の課題でした。この問題に対し、試験の「科学的な問い」そのものを厳密に定義する世界標準の枠組み「Estimand」が... -
The Knowledge Choice
血糖値スパイクを科学的に制す:パフォーマンスを最適化する「低GI/GL食」への戦略的シフト
午後の重要な会議、集中すべき知的生産の時間。しかし、ランチの後に決まって訪れる強烈な眠気と、思考の鈍化に悩まされていないでしょうか。多くの人はこれを単なる「食べ過ぎ」や「午後の気の緩み」と考えがちですが、その背後には「血糖値スパイク」と... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S26] 臨床研究における科学的証拠の探求:ランダム化比較試験(RCT)のデザインとバリエーション
ランダム化比較試験 (RCT) の学習ポイント ランダム化比較試験(RCT)は、バイアスを排除し治療効果を科学的に評価する最も信頼性の高い手法です。その核心である「ランダム化」の力と、研究目的に応じた多様なデザインの設計思想を学びましょう。 ⚖️ RCT... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S25] その検査、「陽性」の本当の意味は?臨床判断を劇的に変える「診断の探偵道具」を使いこなす
臨床検査を読み解く探偵の道具箱 検査の「陽性」は、必ずしも「疾患あり」を意味しません。このガイドは、検査結果の裏に隠された真の意味を正しく評価するための、感度・特異度から尤度比といった必須ツールを、名探偵のように使いこなすための要点を提供... -
The Knowledge Choice
食事の「順番」はパフォーマンスに影響するか?血糖値スパイクを抑える科学的に検証された食事法
あなたの食事、その「順番」は最適化されていますか? 日々のパフォーマンスを最大化するために、私たちは「何を食べるか」について多くの時間を費やします。良質な食材を選び、栄養バランスを考え、カロリーを計算する。これらは間違いなく重要な要素です... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S24] コーヒーを飲むと肺がんになる?データに潜む「交絡」という名の犯人と対処法
学習のポイント:データに騙されないための「交絡」入門 「コーヒーを飲むと肺がんになる」というデータは本当? このように、第三の因子(喫煙)が原因と結果の関係を誤解させる現象が「交絡」です。データ分析の罠を見抜き、真実を捉えるための基本を学... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S23] 研究の質を揺るがす「バイアスの罠」:臨床研究の落とし穴を見抜く探偵術
学習のポイント 論文の結論を歪めてしまう「バイアス」という罠の正体と、それを見抜くための重要な概念を視覚的に理解しましょう。 バイアスと誤差のちがい 🎯 偶然誤差 (Random Error) 🎯 系統誤差 (バイアス) (Systematic Error) 着弾点はバラつくが、... -
From Model to Bedside
[From Model to Bedside: E1.2] WindowsとUbuntuのデュアルブート環境構築ガイド:医療AI開発のための最適なPC環境を手に入れる
デュアルブート構築の学習ポイント AI開発で標準的なUbuntu環境と、普段使いのWindows環境を1台のPCで両立させる「デュアルブート」。その構築手順と、最重要である事前準備のポイントを3つのステップで解説します。 🛡️ 事前準備とリスク管理 【最重要】デ... -
Medical Data Science 100
[Medical Data Science 100 : S22] 研究デザインの全体像~臨床の疑問を解決する「探偵」の手法を学ぼう~
学習のポイント:観察研究の探偵たち 臨床現場の疑問を解決する「研究デザイン」は、まるで難事件に挑む探偵のようです。ここでは、論文の大多数を占める「観察研究」の代表的な4つの手法を、個性豊かな探偵たちの捜査マニュアルとして分かりやすく解説し...
