Medical AI Nexus | 医療に関わる人のための医療AIプラットフォーム

Medical AI Nexus

AIの可能性を現実に変える
「知の羅針盤」

医療データ × AIの可能性 膨大なデータから価値を引き出し、医療の質・研究・事業を進化させる 🩺 臨床医向け Clinics / Hospitals カルテ・画像・時系列データの AI活用をやさしく解説。 業務改善と質の向上へ。 # カルテ・自然言語処理 # 医用画像解析 # 時系列バイタル 🔬 研究者向け Academic / Research 統計・因果推論・機械学習を 臨床研究に落とし込み、 新たなエビデンスを創出。 # 医療統計・解析 # 因果推論 (Causal Inf) # 機械学習モデル構築 🏢 企業・行政向け Enterprise / Gov 医療AI事業の企画から PoC開発・規制対応まで、 社会実装を伴走支援。 # 新規事業企画・PoC # SaMD / 規制対応 # データベース構築

さあ、あなたも「データ駆動の医療変革」へ。
私たちと共に、未来をつくりましょう!


MAI(マイ)さん

未来の医療を共に創りませんか?
共同研究や新規事業開発にご関心のある方や、講義・講演依頼は、
ぜひこちらからご連絡ください!

髙﨑 洋介(医師・医学博士・MBA)
Prof. TAKASAKI Yohsuke, MD, PhD, ScM, MPA, MBA, FRSM

AI医師科学者芸人・医学博士・連続起業家元厚生労働省医系技官
ハーバード大学理学修士・ケンブリッジ大学MBA・コロンビア大学行政修士
岡山大学医学部卒業後、内科・地域医療に従事。厚生労働省で複数室長(医療情報・救急災害・国際展開等)を歴任し、内閣官房・内閣府・文部科学省でも医療政策に携わる。
退官後は、日本大手IT企業や英国VCで新規事業開発・投資を担当し、複数の医療スタートアップを創業。現在は医療AI・デジタル医療機器の開発に取り組むとともに、東京都港区で内科クリニックを開業。
複数大学で教授として教育・研究活動に従事し、医療者向けAIラボ「Medical AI Nexus」、医療メディア「The Health Choice | 健康の選択」を主宰。
ケンブリッジ大学Associate・社会医学系指導医・専門医・The Royal Society of Medicine Fellow

シリーズ別メニュー

目的と関心に合わせて選べる、特化型学習シリーズ。

実装力を鍛えるPython、エビデンスを創出するデータサイエンス、未来を創る生成AI──。 各シリーズは独立して学べるだけでなく、相互に補完し合うように設計されています。あなたの専門性や解決したい課題に合わせて、扉を開いてください。


目次

🗺️ このサイトの使い方

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シリーズを選ぶ

テーマ(Python、データサイエンス、生成AI、数学など)ごとにシリーズが分かれており、関心のあるところから学べます

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概要を把握する

各シリーズごとのコースの構成・概要をざっくり把握します

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ざっくり理解する

そのテーマのダイジェストである「第X回」のタイトルのものを読み進めることがおすすめです。

グレーアウトされているコンテンツは、作成中です。

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タイトルが番号が「X.y(例:X1.2)」・「X.y.z(例:X1.2.3)」のものは、より詳細かつ専門的な解説です

「辞書」として、あるいは「コース」として。

Medical AI Nexusは、膨大な知識のネットワークです。
学びたい・知りたいキーワードを直接検索する(辞書的利用)ことも、下記のインタラクティブ・マップを使って関心のあるトピックをピンポイントで検索する(辞書的利用)ことも、シリーズごとに体系的に学びを深める(コース的利用)ことも可能です。

広大な「医療AI」の世界を、迷わず歩むための羅針盤。

医療AIの習得には、統計学、プログラミング、ドメイン知識、そして社会実装力といった多岐にわたるスキルが必要です。 Medical AI Nexusでは、初学者からエキスパートまで、現在のレベルと目的に合わせて最適なルートを選べるよう、カリキュラムを体系化しています。まずはこのマップで、あなたの「現在地」と「目指す未来」を確認してください。
(以下の図のSeriesやコンテンツをクリックすると、新しいウィンドウが開いて移動します。)

インタラクティブ・マップ

全講座のつながりを可視化したものです。ノードをクリックして、知識の深淵へダイブしましょう。

インタラクティブ・マップの操作方法
  • 項目の展開/折りたたみ: プラス(+)やマイナス(-)が表示されている項目をクリックすると、その下の階層の表示・非表示を切り替えられます。
  • 移動: インタラクティブ・マップの背景部分をドラッグ(マウスのボタンを押したまま動かす)すると、全体を好きな位置に動かせます。
  • 拡大/縮小: マウスホイールを上下にスクロールすると、インタラクティブ・マップを拡大・縮小できます。
  • 講座を選択: 最下層まで展開して、「(シリーズ名のアルファベット1文字)+(2桁の数字):タイトル」をクリックすると、講座が新しいウィンドウで開きます。
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🔭 [Series F] Frontier Insights : 医療AI最前線を徹底解剖

🔭 [Series F] Frontier Insights : コース概要

🏥 [Series A] The Medical AI : 医療AIオールインワン・コース


🔰 [Series B] Medical AI Classroom : 医療に関わる人のためのAI教室【基礎編】


💻 [Series C] Clinical AI Coding 100 : 医療AI時代の総合プログラミング大全

💻 [Series C] Clinical AI Coding 100 : コース概要

📊 [Series S] Medical Data Science 100 : 医療AI時代のデータサイエンス大全:統計・疫学・因果推論・データサイエンス100講


🐍 [Series P] Medical AI with Python : Pythonで学ぶ人工知能の理論と実装


✨ [Series G] Medical Generative AI : 作って理解する!シリーズ医療×生成系AI


🧮 [Series M] Math for Medical AI : 医療者のための、やさしく学べる数理入門


🚀 [Series E] From Model to Bedside : 医療AI実装の全体像とロードマップ


🎯 [Series R] Medical RL : 強化学習で進化するAI医療

🎯 [Series R] Medical RL : コース概要

最適な「次の一手」を導き出す。
治療戦略の最適化や動的な意思決定支援。試行錯誤を通じて学習する「強化学習」の理論を学び、静的な予測を超えた、動的な医療AIアプローチを探求します。

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👁️ [Series V] AI’s Eyes : 視覚でとらえる医療AI:医療画像認識とディープラーニング

👁️ [Series V] AI’s Eyes : コース概要

「医師の目」を拡張する画像解析技術。
X線、CT、MRI、病理画像。CNN(畳み込みニューラルネットワーク)やVision Transformerを駆使し、医療画像から病変や特徴を検出・分類する技術を深掘りします。

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🗣️ [Series L] NLP for Health : 言葉と医療をつなぐAI:自然言語処理(NLP)入門シリーズ

🗣️ [Series L] NLP for Health : コース概要

カルテの言葉を、医学的知見へ。
膨大な診療記録(テキストデータ)は宝の山です。自然言語処理(NLP)技術を用いて、非構造化データから価値ある情報を抽出し、活用するための技術を学びます。

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⏱️ [Series T] Time & Medicine : タイムラインを読むAI:医療時系列データと予測モデリング

⏱️ [Series T] Time & Medicine : コース概要

生命の「時間」と「変化」を予測する。
バイタルサインや検査値の推移など、医療データの本質は「時系列」にあります。時間経過に伴う変化をモデル化し、患者の予後や状態変化を予測するAI技術を解説します。

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