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Notebookの「外」へ踏み出すとき これまで私たちは、データの収集から始まり、丹念な前処理、モデルアーキテクチャの設計、そして学習という長い旅路を歩んできました。手元のJupyter Notebookの中で、あなたのモデルは高い精度（Accuracy）やAUCを叩き出...

「半年前に自分が書いたコードの意味が全くわからない」。これは、プログラミングを学ぶ誰もが一度は通る、ほろ苦い通過儀礼のようなものです。変数は tmp や data1 といった意味不明な名前で溢れ、処理はスパゲッティのように絡み合っている――そんな経験...

静かなる革命：AIモデル「Mamba」が変えるハードウェアと医療の未来 今、生成AIの世界で「静かなる革命」が起きています。それは、現在のAIブームを牽引する絶対王者への挑戦状です。 皆さんは、「ChatGPT」の「T」が何を意味するかご存知でしょうか？実は...

AIモデルの学習が終わり、画面に「Accuracy（正解率）：99%」と表示された瞬間、多くの初学者は成功を確信して一喜一憂してしまいます。しかし、命を扱う医療現場において、この数字を鵜呑みにすることは極めて危険です。なぜなら、その99%は「何も診断し...

現代AIの心臓部、「Transformer」へようこそ みなさん、こんにちは。これまでの連載で、私たちは画像診断の主役であるCNN（畳み込みニューラルネットワーク）で「AIの目」を、そして時系列データ解析の基礎であるRNN（回帰型ニューラルネットワーク）で「A...