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[Medical AI with Python：P23] 損失関数と最適化：MSE・CrossEntropy・SGD・Adam

[Medical AI with Python：P22] ニューラルネットワークをPyTorchで定義してみよう

[Medical AI with Python：P56] Transformer Decoderモデルにおける出力生成の仕組み

[Medical AI with Python：P21] Tensorと自動微分を体験しよう

[Medical AI Classroom: B10] From Context to Expression — How Transformers and Probabilities Enable AI to Write Naturally —

[Medical AI Classroom: B9] What Does AI Focus On Within a Sentence? — How “Attention” Helps AI Understand the Flow of Language —

[Medical AI Classroom: B8] Does AI Truly Understand the Meaning of Words? — How AI Learns to Treat Language as Something Meaningful —

【医療AI教室：B10】AIはどうやって文章を「つくっている」のか？― 言葉をつむぎ出す、予測と確率のしくみ ―

【医療AI教室：B9】AIは文章の中で「何に注目しているのか？」― 文章の“つながり”を読む「Attention」という仕組み ―