2025年9月– date –

生存時間分析の学習ポイント 生存時間分析は、病気の再発や生存期間など「イベントが発生するまでの時間」を分析する統計手法です。研究途中で情報が途切れてしまう「打ち切り」データを適切に扱うことで、より正確な治療評価を可能にします。 🎯 分析の目...

多忙な朝、あなたはどのような選択をされているでしょうか。コーヒーとエナジードリンクで覚醒を促す、デスクで手軽な菓子パンを頬張る、あるいは、時間がないからと朝食そのものをスキップしてしまう。こうした光景は、現代を生きる私たちにとって、決し...

AIドクターの成績表：性能評価の2大要素 開発したAIドクターが本当に信頼できるかを確認するには、客観的な「成績表」が必要です。その性能は、主に「正しく見分ける能力」と「予測確率の信頼性」という2つの重要な柱で評価されます。 🎯 判別能 (Discrimi...

ロジスティック回帰の学習ポイント 「はい／いいえ」を予測するロジスティック回帰の仕組みを解説します。確率を線形モデルで扱えるように変身させる方法と、その結果の解釈、モデル性能の評価が鍵となります。 🤔 課題と解決策 なぜ線形回帰ではダメ？ 「...

「健康診断で、コレステロール値の高さを指摘された」「脂質異常症と診断されたが、具体的に何から手をつければ良いのかわからない」 多忙な日々を送る中で、このような通知を受け取り、漠然とした不安を抱えている方は少なくないでしょう。脂質異常症は、...

はじめに：症状なき課題に、なぜ今向き合うべきか？ もし、あなたの会社の財務諸表に、今はまだ表面化していないものの、10年後、20年後に経営を揺るがしかねない「潜在的な負債」が計上されていたとしたら、あなたはどう向き合うでしょうか。おそらく、そ...

統計モデルの精度管理（健康診断）のポイント 統計モデルは「作って終わり」ではありません。モデルが常に最高の性能を発揮できるよう、その健康状態を隅々までチェックし、調整するための重要な技術（精度管理）の要点を学びましょう。 🩺 フィット感の確...

重回帰分析の学習ポイント この記事では、複数の要因から一つの結果を予測する「重回帰分析」の基本から注意点までを、オーケストラや料理の例えで分かりやすく解説します。 🎻 そもそも何ができる？ オーケストラ指揮者の視点 1つの結果（音楽）に対し、...