2025年8月– date –

臨床の現場で、ふとこんな風に考えることはありませんか？ 「もし、あの患者さんにもう一つの治療法を試せていたら、今頃どうなっていただろう？」「この新しい薬を使わなかった世界線では、患者さんのQOLはもっと高かったのかもしれない…」 こうした、私...

学習のポイント データ上で2つの事柄が連動して見える「相関」があっても、それが「原因と結果」を意味するとは限りません。 多くの場合、両方に影響を与える「交絡因子」という真犯人が存在し、見せかけの相関を生み出しています。この違いを理解すること...

AIと因果推論の学習ポイント AIはデータから驚くべき「相関」を見つけ出しますが、それだけでは「介入したらどうなるか？」という「因果」の問いには答えられません。因果推論は、その溝を埋め、AIを単なる予測ツールから、より賢明な意思決定パートナーへ...

はじめに：データの「設計図」としての確率分布 前回の講座で私たちは、ベイズの定理という強力なツールを手にし、新しい「証拠」に基づいて確率的な「信念」を更新する方法を学びました。これは、個々の患者さんを前にしたときのミクロな推論プロセスでし...

はじめに：「何を食べるか」から「いかに食べるか」へ 以前の記事「食材編」では、血糖値スパイクを抑制するために、どのような食材を戦略的に選ぶべきかを探求しました。食物繊維、良質な脂質とタンパク質、そしてポリフェノールという「質の良い材料」を...

はじめに：知識を「実践」へ。最初の一歩を踏み出すレシピ 以前の記事「血糖値スパイクを防ぐ食事術【食材編①】｜CGMデータで解き明かす「賢い選択」」では、血糖値スパイクを防ぐための科学的根拠に基づいた食材選びの「3つの柱」——①食物繊維、②良質な脂...

血糖値スパイクを防ぐ食事術のポイント 血糖値を安定させる食材選びの基本は「GI/GL値」を理解し、「3つの柱」となる食材を戦略的に食事へ加えることです。科学的根拠に基づいた「賢い選択」で、自分に合った食生活をデザインしましょう。 📏 基礎知識 2つ...

健康管理のパラダイムシフト 年に一度の「点」で評価した健康状態から、CGMとAIが導く24時間365日の「線」による理解へ。これは、自らの身体のCEOとなり、データに基づいて最適な未来を選択するための、新しい健康戦略の幕開けです。 点のスナップショット...

学習のポイント 人生100年時代、最も重要な資本は「健康」です。しかし、脳のクセが賢い選択を邪魔します。この記事は「医学・データ科学・行動経済学」を融合し、自らが「健康のCEO」として豊かに生きるための戦略的アプローチを解説します。 現状の課題 ...

学習のポイント このセクションでは、新しい情報によって確率がどう変わるかという「条件付き確率」の基本から、それを用いて「証拠」から「原因」を逆算する強力なツール「ベイズの定理」までを学びます。特に、有病率が低い場合の検査結果の解釈に潜む「...