2025年6月– date –

[From Model to Bedside: E12.4] 医療AI開発の必須スキル！Git・GitHub入門【バージョン管理で共同研究を効率化】

[Medical AI with Python: P9] 医療AI研究開発のための、Git・GitHub完全ガイド！ — 再現性を生む「タイムマシン」を使いこなす

[Medical AI with Python: P8] 研究再現性のための整理術 — ファイル構造とターミナルの基礎

[Medical AI with Python: P77] 強化学習入門 — AIが試行錯誤から最適な行動を学ぶ仕組み

[Math for Medical AI: M21] 誤差と損失関数 — AIは「間違い」をどう数値化するのか？

[Math for Medical AI: M20] 「微分」と「勾配」って何がすごいの？ — AIの学習を駆動するエネルギー源

[Math for Medical AI: M4.1] 確率の基本と確率変数 – 不確実な医療データをAIで扱う第一歩

[Medical AI with Python: P76] AI倫理・バイアスと説明可能性（XAI） — AIを社会実装する上で不可欠な、公平性・透明性・責任について学ぶ

[Medical Generative AI: G42] AIは「世界」をどう理解し、「自分」をどう認識するのか？——ワールドモデルと自己認識、次世代医療AIの夜明け

[Medical AI with Python: P51] 生成モデル入門① 自己回帰モデル 「Transformer」徹底理解！ — ChatGPTを支えるAttentionと自己回帰生成の全容を学ぶ